这是一个概念性的问题，而不是一个特定的代码问题。我们正在研究优化python代码中一些较低级别的“核心”类。目前有一个类基本上存储了一个功能字典，以及每个功能的排序列表。需要注意的是，该特性所代表的可以是任何数据类型。你知道吗

示例：blah = BasicClass()

print blah.data

>> {'a': [(1, 'foo'), (2, 'bar'), (10, 'baz')],

'b': [(100, -133231), (236, -99594)],

'c': [(27, [1,2]), (35, [1,2,3,4])]}

此类主要是实用函数，用于在给定条件下查找数据字段中的值。你知道吗

方法如下：

获取(feat，val)后的第一个\u值-给定一个特征和一些数字，在data[feat]中找到索引为&gt；val的第一个条目

获取\u范围内的\u值(feat，start，end)-给定一个范围，查找数据[feat]中索引在start和end之间的所有部分

以此类推。你知道吗

我正在考虑优化这个类，使其尽可能地提高性能，因为它在我们的许多堆栈中都会被调用。我一直在考虑合并C，因为从理论上讲，这会带来一些好处，但似乎有很多方法可以扩展到C，我不确定该走哪条路。你知道吗

在我的脑海里：Ctypes函数-在C中创建函数，不引用python头文件。一切都将使用本机c，并通过ctypes.CDLL文件打电话。希望python在传入之前进行ctype转换。

C函数模块-创建一个使用pythons C API并正确返回PyObjects的助手函数模块。然后在上面的类中，我将只生成传递给c模块函数的方法

def get_first_val_after(self, feat, val):

return get_first_val_after_c(self.data[feat], val)

用C重写整个类—这将允许我们的底层数据结构是本机C，并且函数可能会更快。

我有一点1和2的经验，但我从来没有做过3之前，我希望有人能够给我的见解，其中可能会产生最好的结果。你知道吗

先谢谢你。你知道吗

编辑：如下所述，我们目前对整个文件进行了cythonize。我想测试是否扩展到C本身会产生更好的结果。你知道吗